diff --git a/coronavis.py b/coronavis.py index 5d5a8a1..cd94b95 100644 --- a/coronavis.py +++ b/coronavis.py @@ -14,7 +14,11 @@ sys.path.append(".") # countries of interest countries = ["Germany", "Italy", "China", "Japan", "South Korea", "Iran", "United States", "World", "United Kingdom", "Sweden"] # enabled plots -plots = ["basics", "death_per_case", "normalized_to_first_death", "delay_from_china", "delay_from_usa", "normalized_to_ten_cases", "percent_increase", "doubling_time"] +plots = ["basics", "death_per_case", + #"normalized_to_first_death", "delay_from_china", "delay_from_usa", "normalized_to_ten_cases", "percent_increase", + "doubling_time", + "all_countries", + ] ### def get_data(): """fetch data from remote, cache locally and reorganize internal data diff --git a/index.html b/index.html index d6d9a7c..198c79a 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -11,6 +11,8 @@
+ ==> Sehr gute automatisiert aktualisierte Plot für Deutschland <==

+

Idee

Überall kursieren tolle Graphiken, aber nirgends sieht man die logarithmischen Plots, aus denen man die Entwicklung besser abschätzen könnte. Daher hab ich hier ein paar täglich automatisch neu generierte Plots hingestellt. @@ -20,70 +22,343 @@ Nicht schön, aber informativ. Die Daten stammen von hier und wird dort aus den WHO- und ECDC-Reports generiert.
Basics +
+ Absolute Fälle + +
-
-Absolute Fälle - -
+
Neue Fälle + +
-
Neue Fälle - -
+
+ Absolute Todesfälle + +
-
-Absolute Todesfälle - -
- -
-Neue Todesfälle - -
+
+ Neue Todesfälle + +

-
-Prozentualer Zuwachs -Neue Fälle relativ zu absoluten Fällen mit gleitendem Mittelwert von 3 Tagen. - -
-Verdopplungszeit -Verdopplungszeit mit einem gleitenden Mittelwert von 3 Tagen. - -
+Ausgewählte Länder -
-Relative Todesfälle - -
- -
-Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall -Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!! +Achtung! Die Datenqualität variiert zwischen den Ländern enorm, damit sind einzelne Länder auch nur schwer miteinander zu vergleichen!
- +
+ Deutschland und europäische Nachbarn +
Germany
+
Austria
+
Belgium
+
Czech Republic
+
Denmark
+
France
+
Italy
+
Liechtenstein
+
Luxembourg
+
Netherlands
+
Norway
+
Poland
+
Russia
+
Spain
+
Sweden
+
Switzerland
+
+ +
Argentina
+
Australia
+
Bolivia
+
Brazil
+
Canada
+
Chile
+
China
+
Ecuador
+
India
+
Indonesia
+
Iran
+
Israel
+
Japan
+
New Zealand
+
Nigeria
+
Singapore
+
South Korea
+
Turkey
+
United Kingdom
+
United States
+
World
-
-Absolute Fälle zeitlich normiert auf des erste Auftreten von mehr als 100 Fällen -Ab dann setzt fast überall das exponentielle Wachstum ein. -
- +
+Alle Länder + + Achtung! Die Datenqualität variiert zwischen den Ländern enorm, damit sind einzelne Länder auch nur schwer miteinander zu vergleichen! +
+
Afghanistan
+
Albania
+
Algeria
+
Andorra
+
Angola
+
Anguilla
+
Antigua and Barbuda
+
Argentina
+
Armenia
+
Aruba
+
Australia
+
Austria
+
Azerbaijan
+
Bahamas
+
Bahrain
+
Bangladesh
+
Barbados
+
Belarus
+
Belgium
+
Belize
+
Benin
+
Bermuda
+
Bhutan
+
Bolivia
+
Bonaire Sint Eustatius and Saba
+
Bosnia and Herzegovina
+
Botswana
+
Brazil
+
British Virgin Islands
+
Brunei
+
Bulgaria
+
Burkina Faso
+
Burundi
+
Cambodia
+
Cameroon
+
Canada
+
Cape Verde
+
Cayman Islands
+
Central African Republic
+
Chad
+
Chile
+
China
+
Colombia
+
Comoros
+
Congo
+
Costa Rica
+
Croatia
+
Cuba
+
Curacao
+
Cyprus
+
Czech Republic
+
Democratic Republic of Congo
+
Denmark
+
Djibouti
+
Dominican Republic
+
Dominica
+
Ecuador
+
Egypt
+
El Salvador
+
Equatorial Guinea
+
Eritrea
+
Estonia
+
Ethiopia
+
Faeroe Islands
+
Falkland Islands
+
Fiji
+
Finland
+
France
+
French Polynesia
+
Gabon
+
Gambia
+
Georgia
+
Germany
+
Ghana
+
Gibraltar
+
Greece
+
Greenland
+
Grenada
+
Guam
+
Guatemala
+
Guernsey
+
Guinea-Bissau
+
Guinea
+
Guyana
+
Haiti
+
Honduras
+
Hungary
+
Iceland
+
India
+
Indonesia
+
International
+
Iran
+
Iraq
+
Ireland
+
Isle of Man
+
Israel
+
Italy
+
Jamaica
+
Japan
+
Jersey
+
Jordan
+
Kazakhstan
+
Kenya
+
Kosovo
+
Kuwait
+
Kyrgyzstan
+
Laos
+
Latvia
+
Lebanon
+
Lesotho
+
Liberia
+
Libya
+
Liechtenstein
+
Lithuania
+
Luxembourg
+
Macedonia
+
Madagascar
+
Malawi
+
Malaysia
+
Maldives
+
Mali
+
Malta
+
Mauritania
+
Mauritius
+
Mexico
+
Moldova
+
Monaco
+
Mongolia
+
Montenegro
+
Montserrat
+
Morocco
+
Mozambique
+
Myanmar
+
Namibia
+
Nepal
+
Netherlands
+
New Caledonia
+
New Zealand
+
Nicaragua
+
Nigeria
+
Niger
+
Northern Mariana Islands
+
Norway
+
Oman
+
Pakistan
+
Palestine
+
Panama
+
Papua New Guinea
+
Paraguay
+
Peru
+
Philippines
+
Poland
+
Portugal
+
Puerto Rico
+
Qatar
+
Romania
+
Russia
+
Rwanda
+
Saint Kitts and Nevis
+
Saint Lucia
+
Saint Vincent and the Grenadines
+
San Marino
+
Sao Tome and Principe
+
Saudi Arabia
+
Senegal
+
Serbia
+
Seychelles
+
Sierra Leone
+
Singapore
+
Sint Maarten (Dutch part)
+
Slovakia
+
Slovenia
+
Somalia
+
South Africa
+
South Korea
+
South Sudan
+
Spain
+
Sri Lanka
+
Sudan
+
Suriname
+
Swaziland
+
Sweden
+
Switzerland
+
Syria
+
Taiwan
+
Tajikistan
+
Tanzania
+
Thailand
+
Timor
+
Togo
+
Trinidad and Tobago
+
Tunisia
+
Turkey
+
Turks and Caicos Islands
+
Uganda
+
Ukraine
+
United Arab Emirates
+
United Kingdom
+
United States
+
United States Virgin Islands
+
Uruguay
+
Uzbekistan
+
Vatican
+
Venezuela
+
Vietnam
+
Western Sahara
+
World
+
Yemen
+
Zambia
+
Zimbabwe
+
-
-Verzögerung gegenüber China in Tagen -Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber China
- -
-
-Verzögerung gegenüber den USA in Tagen -Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber den USA -
- +
+Veraltete Plots +Achtung! Nicht gepflegt, möglicherweise falsch und sowieso eher fragwürdig. +
+ Prozentualer Zuwachs + Neue Fälle relativ zu absoluten Fällen mit gleitendem Mittelwert von 3 Tagen. + +
+ +
+ Verdopplungszeit + Verdopplungszeit mit einem gleitenden Mittelwert von 3 Tagen. + +
+ +
+ Relative Todesfälle + +
+ +
+ Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall + Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!! +
+ +
+ +
+ Absolute Fälle zeitlich normiert auf des erste Auftreten von mehr als 100 Fällen + Ab dann setzt fast überall das exponentielle Wachstum ein. +
+ +
+ +
+ Verzögerung gegenüber China in Tagen + Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber China +
+ +
+ +
+ Verzögerung gegenüber den USA in Tagen + Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber den USA +
+ +
+