Visualisierung zu CoViD19

Idee

Automatisierte Übersichtsplots für die ganze Welt, analog zu dieser Seite.

Achtung: Die hier dargestellten Daten sind zwischen den Ländern kaum vergleichbar, da überall unterschiedliche Kriterien für Testung, Zählung und Meldung von Daten existieren. Ohne genaue Kenntnis der Situationen in den einzelnen Ländern ist ein aussagekräftiger Vergleich nicht möglich!
Die Dunkelziffer hängt stark von der Testkapazität, -Häufigkeit und -Politik ab, manche Staaten geben nur frisierte Zahlen aus (siehe hier oder hier), und ist somit weder zeitlich noch räumlich als Konstante anzusehen!

Anmerkung zum "infection state": Ich habe, angelehnt an die deutschen Vorgaben der Einschätzung einer Region als "Risikogebiet" bei 500 Neuinfektionen/1Mio EW in 7 Tagen, willkührliche Grenzen bei 5, 50 und 500 festgesetzt, um ein bisschen die Schwere des Geschehens einschätzen zu können. Das wird aber ganz massiv durch die Testrate, Meldekette, politische Einflussnahme, betroffene Bevölkerungsschichten, betroffene Regionen, etc. beeinflusst und die praktische Bedeutung dieser Grenzwerte kann für die einzelnen Länder sehr unterschiedlich sein!

Die Daten stammen von hier und werden dort aus den WHO- und ECDC-Reports generiert.

Aktuelle Daten aus Deutschland mit vielen Hintergründen finden sich im Lagebericht des RKI.

Basics

Absolute Fälle
Neue Fälle
Absolute Todesfälle
Neue Todesfälle

Ausgewählte Länder

Achtung! Die Datenqualität variiert zwischen den Ländern enorm, damit sind einzelne Länder auch nur schwer miteinander zu vergleichen!
Deutschland und europäische Nachbarn
Germany
Austria
Belgium
Czech Republic
Denmark
France
Italy
Liechtenstein
Luxembourg
Netherlands
Norway
Poland
Russia
Spain
Sweden
Switzerland
Argentina
Australia
Bolivia
Brazil
Canada
Chile
China
Ecuador
India
Indonesia
Iran
Israel
Japan
New Zealand
Nigeria
Singapore
South Korea
Turkey
United Kingdom
United States
World

Alle Länder

Achtung! Die Datenqualität variiert zwischen den Ländern enorm, damit sind einzelne Länder auch nur schwer miteinander zu vergleichen!
Afghanistan
Albania
Algeria
Andorra
Angola
Anguilla
Antigua and Barbuda
Argentina
Armenia
Aruba
Australia
Austria
Azerbaijan
Bahamas
Bahrain
Bangladesh
Barbados
Belarus
Belgium
Belize
Benin
Bermuda
Bhutan
Bolivia
Bonaire Sint Eustatius and Saba
Bosnia and Herzegovina
Botswana
Brazil
British Virgin Islands
Brunei
Bulgaria
Burkina Faso
Burundi
Cambodia
Cameroon
Canada
Cape Verde
Cayman Islands
Central African Republic
Chad
Chile
China
Colombia
Comoros
Congo
Costa Rica
Croatia
Cuba
Curacao
Cyprus
Czech Republic
Democratic Republic of Congo
Denmark
Djibouti
Dominican Republic
Dominica
Ecuador
Egypt
El Salvador
Equatorial Guinea
Eritrea
Estonia
Ethiopia
Faeroe Islands
Falkland Islands
Fiji
Finland
France
French Polynesia
Gabon
Gambia
Georgia
Germany
Ghana
Gibraltar
Greece
Greenland
Grenada
Guam
Guatemala
Guernsey
Guinea-Bissau
Guinea
Guyana
Haiti
Honduras
Hungary
Iceland
India
Indonesia
International
Iran
Iraq
Ireland
Isle of Man
Israel
Italy
Jamaica
Japan
Jersey
Jordan
Kazakhstan
Kenya
Kosovo
Kuwait
Kyrgyzstan
Laos
Latvia
Lebanon
Lesotho
Liberia
Libya
Liechtenstein
Lithuania
Luxembourg
Macedonia
Madagascar
Malawi
Malaysia
Maldives
Mali
Malta
Mauritania
Mauritius
Mexico
Moldova
Monaco
Mongolia
Montenegro
Montserrat
Morocco
Mozambique
Myanmar
Namibia
Nepal
Netherlands
New Caledonia
New Zealand
Nicaragua
Nigeria
Niger
Northern Mariana Islands
Norway
Oman
Pakistan
Palestine
Panama
Papua New Guinea
Paraguay
Peru
Philippines
Poland
Portugal
Puerto Rico
Qatar
Romania
Russia
Rwanda
Saint Kitts and Nevis
Saint Lucia
Saint Vincent and the Grenadines
San Marino
Sao Tome and Principe
Saudi Arabia
Senegal
Serbia
Seychelles
Sierra Leone
Singapore
Sint Maarten (Dutch part)
Slovakia
Slovenia
Somalia
South Africa
South Korea
South Sudan
Spain
Sri Lanka
Sudan
Suriname
Swaziland
Sweden
Switzerland
Syria
Taiwan
Tajikistan
Tanzania
Thailand
Timor
Togo
Trinidad and Tobago
Tunisia
Turkey
Turks and Caicos Islands
Uganda
Ukraine
United Arab Emirates
United Kingdom
United States
United States Virgin Islands
Uruguay
Uzbekistan
Vatican
Venezuela
Vietnam
Western Sahara
World
Yemen
Zambia
Zimbabwe

Veraltete Plots Achtung! Nicht gepflegt, möglicherweise falsch und sowieso eher fragwürdig.
Prozentualer Zuwachs Neue Fälle relativ zu absoluten Fällen mit gleitendem Mittelwert von 3 Tagen.
Verdopplungszeit Verdopplungszeit mit einem gleitenden Mittelwert von 3 Tagen.
Relative Todesfälle
Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!!
Absolute Fälle zeitlich normiert auf des erste Auftreten von mehr als 100 Fällen Ab dann setzt fast überall das exponentielle Wachstum ein.
Verzögerung gegenüber China in Tagen Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber China
Verzögerung gegenüber den USA in Tagen Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber den USA
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