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<h3>Visualisierung zu CoViD19</h3>
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<h4>Idee</h4>
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Automatisierte Übersichtsplots für die ganze Welt, analog zu <a href=https://covh.github.io/cov19de/pages/Deutschland.html>dieser Seite</a>.
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Achtung: Die hier dargestellten Daten sind zwischen den Ländern kaum vergleichbar, da überall unterschiedliche Kriterien für Testung, Zählung und Meldung von Daten existieren.
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Ohne genaue Kenntnis der Situationen in den einzelnen Ländern ist ein aussagekräftiger Vergleich <b>nicht möglich</b>!
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Die Dunkelziffer hängt stark von der Testkapazität, -Häufigkeit und -Politik ab, manche Staaten geben nur frisierte Zahlen aus (siehe <a href="https://www.bbc.com/news/world-middle-east-53598965">hier</a> oder <a href="https://i.imgur.com/LncJBYp.png">hier</a>), und ist somit weder zeitlich noch räumlich als Konstante anzusehen!
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Anmerkung zum "infection state": Ich habe, angelehnt an die deutschen Vorgaben der Einschätzung einer Region als "Risikogebiet" bei 500 Neuinfektionen/1Mio EW in 7 Tagen, <b>willkührliche</b> Grenzen
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bei 5, 50 und 500 festgesetzt, um ein bisschen die Schwere des Geschehens einschätzen zu können.
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Das wird aber ganz massiv durch die Testrate, Meldekette, politische Einflussnahme, betroffene Bevölkerungsschichten, betroffene Regionen, etc. beeinflusst und die praktische Bedeutung dieser Grenzwerte kann für
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die einzelnen Länder <b>sehr unterschiedlich</b> sein!
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Die Daten stammen von <a href=https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data>hier</a> und werden dort aus den WHO- und ECDC-Reports generiert.
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Von den extrem reichhaltigen Daten dort verarbeite ich nur die Zahl der Neufälle.
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Aktuelle Daten aus Deutschland mit vielen Hintergründen finden sich im <a href="https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/Gesamt.html">Lagebericht des RKI</a>.
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<summary><h2>Impfstatus / Vaccination state<h2></summary>
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