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<h3>Visualisierung zu Corona2020</h3>
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<h4>Idee</h4>
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Überall kursieren tolle Graphiken, aber nirgends sieht man die logarithmischen Plots, aus denen man die Entwicklung besser abschätzen könnte.
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Daher hab ich hier ein paar täglich automatisch neu generierte Plots hingestellt.
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Nicht schön, aber informativ.
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Die Daten stammen von <a href=https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data>hier</a> und wird dort aus den WHO- und ECDC-Reports generiert.
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<details open>
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<summary>Basics</summary>
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<details open>
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<summary>Absolute Fälle</summary>
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<img src=total_cases.png />
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</details>
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<details open><summary>Neue Fälle</summary>
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<img src=new_cases.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Absolute Todesfälle</summary>
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<img src=total_deaths.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Neue Todesfälle</summary>
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<img src=new_deaths.png />
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</details>
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</details>
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<summary>Prozentualer Zuwachs</summary>
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Neue Fälle relativ zu absoluten Fällen mit gleitendem Mittelwert von 3 Tagen.
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<img src=percent_increase.png />
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</details>
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<summary>Verdopplungszeit</summary>
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Verdopplungszeit mit einem gleitenden Mittelwert von 3 Tagen.
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<img src=doubling_time.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Relative Todesfälle</summary>
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<img src=death_per_case.png />
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</details>
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<summary>Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall</summary>
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Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!!
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<img src=normalized_to_first_death.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Absolute Fälle zeitlich normiert auf des erste Auftreten von mehr als 100 Fällen</summary>
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Ab dann setzt fast überall das exponentielle Wachstum ein.
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<img src=normalized_to_100_cases.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Verzögerung gegenüber China in Tagen</summary>
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Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber China
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<img src=delay_china.png />
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</details>
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<details open>
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<summary>Verzögerung gegenüber den USA in Tagen</summary>
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Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber den USA
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<img src=delay_usa.png />
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</details>
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Ein Infoservice von <a href=dukun.de>dukun.de</a>; Anregungen gern <a href="mailto:coronainput@dukun.de">per Mail</a>; Proudly made with Python, Matplotlib, Numpy
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