Files
coronavis/index.html
2020-03-27 16:50:29 +01:00

59 lines
1.8 KiB
HTML

<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css">
<link rel="icon" type="image/vnd.microsoft.icon" href="favicon.ico">
<meta name="robots" content="noindex,nofollow" />
</head>
<body class=body>
<div class=head>
<h3>Visualisierung zu Corona2020</h3>
</div>
<div class=box>
<h4>Idee</h4>
Überall kursieren tolle Graphiken, aber nirgends sieht man die logarithmischen Plots, aus denen man die Entwicklung besser abschätzen könnte.
Daher hab ich hier ein paar täglich automatisch neu generierte Plots hingestellt.
Nicht schön, aber informativ.
Die Daten stammen von <a href=https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data>hier</a> und wird dort aus den WHO-Reports generiert.
<h4>Basics</h4>
<h5>Absolute Fälle</h5>
<img src=total_cases.png />
<h5>Neue Fälle</h5>
<img src=new_cases.png />
<h5>Absolute Todesfälle</h5>
<img src=total_deaths.png />
<h5>Neue Todesfälle</h5>
<img src=new_deaths.png />
<h4>Relative Todesfälle</h4>
<img src=death_per_case.png />
<h4>Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall</h4>
Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!!
<br>
<img src=normalized_to_first_death.png />
<h4>Verzögerung gegenüber China in Tagen</h4>
Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber China
<br>
<img src=delay_china.png />
<h4>Verzögerung gegenüber den USA in Tagen</h4>
Verzögerung der Zahl der Erkrankungsfälle gegenüber den USA
<br>
<img src=delay_us.png />
</div>
<div class=foot>
Ein Infoservice von <a href=dukun.de>dukun.de</a>; Anregungen gern <a href="mailto:&#099;&#111;&#114;&#111;&#110;&#097;&#105;&#110;&#112;&#117;&#116;&#064;&#100;&#117;&#107;&#117;&#110;&#046;&#100;&#101;">per Mail</a>; Proudly made with Python, Matplotlib, Numpy
</div>
</body>
</html>