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2020-03-19 17:48:20 +01:00
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@@ -0,0 +1,38 @@
<html>
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</head>
<body class=body>
<div class=head>
<h3>Visualizations for Corona2020</h3>
</div>
<div class=box>
<h4>Idea</h4>
Everywhere you can see beautiful graphs, but none of them are logarithmic, to better estimate the developement.
So, I made some automatically daily updated plots and put them here.
Not beautiful, but hopefully informing.
Data sourced from <a href=https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data>here</a> and is gereneated from the WHO reports.
<h4>Total cases</h4>
<img src=total_cases.png />
<h4>Deaths per cases</h4>
<img src=death_per_case.png />
<h4>Absolute cases timeshifted to day of first reported death</h4>
Warning: data might be incomplete and not start with zero death (e.g. China).
<br>
<img src=normalized_to_first_death.png />
</div>
<div class=foot>
Ein Infoservice von <a href=dukun.de>dukun.de</a>; Suggestions <a href="mailto:&#099;&#111;&#114;&#111;&#110;&#097;&#105;&#110;&#112;&#117;&#116;&#064;&#100;&#117;&#107;&#117;&#110;&#046;&#100;&#101;">by Mail</a>; Proudly made with Python, Matplotlib, Numpy
</div>
</body>
</html>

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@@ -17,15 +17,22 @@ Daher hab ich hier ein paar täglich automatisch neu generierte Plots hingestell
Nicht schön, aber informativ.
Die Daten stammen von <a href=https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data>hier</a> und wird dort aus den WHO-Reports generiert.
<h4>Absolute Fälle</h4>
<img src=total_cases.png />
<h4>Absolute Tote pro Fall</h4>
<img src=death_per_case.png />
<h4>Absolute Fälle zeitlich normiert auf den ersten Todesfall</h4>
Achtung: die Daten sind nicht überall vollständig, die Statistik muss nicht bei Null beginnen!!
<br>
<img src=normalized_to_first_death.png />
</div>
<div class=foot>
Ein Infoservice von <a href=dukun.de>dukun.de</a>; Anregungen gern <a href="mailto:&#099;&#111;&#114;&#111;&#110;&#097;&#105;&#110;&#112;&#117;&#116;&#064;&#100;&#117;&#107;&#117;&#110;&#046;&#100;&#101;">per Mail</a>.
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</div>
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